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自从工业物联网(IIoT)与智能制造名词出现后,外界对于两者定义以及其意涵仍有所混淆。 评论指出,IIoT可被视为推动第四次工业革命的根基。
 
据自动化2025资讯网报到,所谓智能制造是指在工厂与跨价值链内,业务、实体与数字流程可智能地与实时协同与最大化,资源与流程可藉由可获得的信息而自动化、整合、观察与持续评估。
工业物联网
IIoT则是指在产业界所使用的实际物品组成的网络并内嵌在电子组件、软件、传感器内并藉由因特网协议让上述物品可收集以及与控制系统、业务流程及分析交换数据的网络联机。
 
针对两者是否会一起或独自演进目前尚无定论,不过,就一起演进角度来看,工业物联网联盟(IIC)认为,IIoT藉由工业设备与系统通讯自动化,可让厂房效率提升而更为聪明。
 
评论认为,IIoT是启动智能制造的技术,其进展也会带动智能制造的进步。 相同地,当智能制造跳脱概念而成为企业执行的计划后,制造商与解决方案供货商将会改善IIoT技术,因此让两者彼此成长。
 
至于从个自取得进展的角度来看,近期制造业解决方案协会(MESA)问卷则发现,超过3分之1制造商不认为智能制造包括IIoT。 对此,评论认为,由于处理跨价值链计划不容易,会让IIoT进展可能会比智能制造更快。
 
虽然General Dynamics、General Mills与通用汽车(GM)等大厂可协助在个别产业推动智能制造计划,但IIoT则可在公司内带来更多进展与提供更多益处。
 
而且如果物联网(IoT)计划在消费性市场就方便连网、数据存取、控制与分析能力要求也在厂房内提高,也会带来压力。 除此之外,生产会加入人类以及设备与非关IIoT的产品,对于部分智能生产例子来说,也可能从不会牵涉到IIoT,这些例子会锁定在人类与价值链流程上。
 
评论指出,第四次工业革命的根基是智能制造并非IIoT,即使后者进展速度较快,仍不足以带领生产公司进入下一个生产力阶段。
 
其原因包括智能制造不只包含厂房或智能联机工厂,也包括智能连网供应炼与产品生命周期的数字化。 如同其他工业革命,技术改变必须与新流程与人类工作方法达到和谐,才能达到提升生产力程度的结果。
 
IIoT是基础性技术,但仅能让东西之间沟通以便更容易达到数据取得与分析。 第四次工业革命将需要许多其他技术与流程,部分将针对某些设备或生产流程,部分则横跨工厂、企业或价值网络。
 
智能制造是推动业务新的方法愿景,其中包含业务、数字与实体流程,许多包括IIoT在内的不同技术可能会在单一工厂内被加入,智能制造则牵涉包含从产品开发到采购以及设施与销售及金融等。
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