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波士顿咨询公司(BCG)调查发现,在制造业中应用人工智能(AI),可为德国工业额外创造600亿欧元价值。 据BW CIO报导,BCG对全球约1,100家工业公司的制造和技术经理进行调查,分析其应用AI和投资AI的意愿。
 
几乎90%的管理者打算在未来3年内将AI整合到流程中。 尽管如此,迄今仅28%的人为AI制定了明确战略。 在德国,仅23%工业企业已制定AI策略。
工业4.0
BCG机械和自动化部门负责人Markus Lorenz表示,就AI而言,德国在国际上排在中段班,并有进一步落后的危险。 德国工业企业若想维持其地位,就必须大幅提升采用新技术和智能自动化的规模和速度。 德国仍在规划同时,大陆已在优化。
 
研究显示,已在制造中使用AI的公司采用更灵活的工作方法。 他们在早期阶段测试原型,并更快地重新调整工作流程。 美国、大陆和印度的开拓型企业比例最高,分别为25%、23%和19%。 在德国,仅约15%的公司目前在制造中大量使用AI。
 
该研究报告作者、BCG合伙人兼全球营运创新中心(ICO)主管Daniel Kupper表示,大多数德国企业高层仍在关心应否及如何应用AI时,大陆和印度企业已在优化其智能工厂。 新兴市场参与者在AI方面表现出更大的勇气,并不断发现应用新技术及持续改进的机会。
 
全球行业比较显示,汽车和科技业处于应用AI的最前沿。 每5家公司就有1家已在业务中整合AI。 另一端则是制药、医疗技术、机械制造和程序工业公司。 这些公司仅7分之1使用智能制造系统。
 
BCG机械与自动化咨询全球主管Markus Lorenz表示,德国的机器制造从AI中获益颇多。 AI让公司能利用制造机器产生的大量数据。 这为新业务模式奠定了基础,并能利用预测性维护和优化营运。
 
接近70%的公司高层承认,缺乏AI人才来加速新技术的引入。 尤其是数据管理、分析和写程序的人才。 Kupper表示,企业无法再单纯依靠其工程知识来进步。 员工须知道如何使用AI。 工业公司有更多理由升级员工技能,使其具备在制造系统应用AI的基础知识。
 
现在公司的机会在于培训员工并吸引AI专家,例如深度学习专家。 企业需要AI专家和具备AI必要知识的员工,方能将AI成功地整合到业务中。
 
责任编辑:admin

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