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热门关键词: 工业物联网  中国制造2025  工业4.0  2025  机器人
在2018年汉诺威工业博览会上,IT与机器人设备公司勾勒出未来人工智能(AI)应用的轮廓。 作为AI发展的两大主轴,机器学习与深度学习能透过大数据优化制程,并能透过以往经验建立新的行业知识,因此在工业制程中已能见到许多机器学习的应用。
 
思爱普(SAP)的物联网数字供应链主管Hans Thalbauer表示,AI可分析机器中的数据主动进行预测性维护、产品质量预测并预测产品物流历程,与过往被动式、以警告讯息驱动的模式不同。 SAP在汉诺威工业展上展示装瓶机,可同时对两不同瓶子装入不同颜色的液体。
工业4.0
传统工业制程仅能一次生产某种特定商品,由于机器的传感器搜集了数据并传送至运算平台,将可分析制程并告诉机器不同商品的同时处理方式,因此如今生产在线的某单一商品都可用不同方式处理,成本就与大量生产差不多。
 
SAP也开发自动化组装工作站解决方案,该工作站能从资源、电力等因素分析,自主决定更具效率的组装方式,此意味着生产线不再维持线性,却更展灵活度,机器学习在参考许多数据与参数后可运用算法让生产更具效率, 无论中小企业或大型企业皆可利用机器学习。
 
不过AI的优异处仍未完全被企业发掘,德国咨询公司Roland Berger对50家欧洲企业调查指出,AI理应能维持欧洲能源供货商的竞争优势,却仅23%能源供货商执行AI计划;不过83%的企业已开始理解必须改变工业过程, 而将AI视为能为未来业务发挥重要作用的因素;40%的企业则坦承他们未在业务中导入利用AI的概念。
 
Roland Berger建议以渐进式过程导入AI,公用事业公司应可使用相关解决方案优化现存系统设备,并利用这些省下的资金研发新的AI业务模式。
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